Los bancos centrales deben prepararse para el impacto profundo de la IA en la economía: BPI

Los bancos centrales deben adoptar proactivamente la inteligencia artificial para enfrentar sus impactos en la economía, mejorando sus herramientas analíticas y gestionando riesgos, según el Banco de Pagos Internacionales (BPI)

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Imagen generada con Inteligencia Artificial

La rápida adopción de la inteligencia artificial (IA) exige una respuesta proactiva de los bancos centrales, según el Banco de Pagos Internacionales (BPI). En su Informe Económico Anual 2024, el BPI insta a los responsables de políticas a anticipar los efectos transformadores de la IA en la economía y a aprovechar esta tecnología para mejorar sus herramientas analíticas y mantener la estabilidad financiera y de precios. Con información del BIS.

Implicaciones de la IA en la Economía

La IA promete revolucionar el sistema financiero, los mercados laborales, la productividad y el crecimiento económico. Con una adopción generalizada, las empresas podrían ajustar los precios más rápidamente en respuesta a los cambios macroeconómicos, afectando la dinámica de la inflación. Los bancos centrales, como usuarios pioneros de las herramientas de IA, también verán un impacto directo en su papel como gestores de la economía.

Usos de la IA en los Bancos Centrales

Los bancos centrales ya están utilizando la IA para mejorar las previsiones económicas a corto plazo mediante el análisis de datos en tiempo real. Esta tecnología también les ayuda a identificar vulnerabilidades en el sistema financiero, permitiendo una mejor gestión de riesgos. Los datos, ahora más valiosos que nunca, serán fundamentales en la utilización de la IA por parte de los bancos centrales.

Desafíos y Oportunidades

La demanda y las presiones inflacionarias dependerán de la rapidez con que los trabajadores desplazados por la IA encuentren nuevos empleos y de las expectativas de hogares y empresas sobre las futuras ganancias de la IA. A corto plazo, la oferta podría superar a la demanda, reduciendo las presiones inflacionarias, pero esta situación podría revertirse a medida que la demanda se recupere.

En el sector financiero, la IA puede aumentar la eficiencia y reducir costos en pagos, préstamos, seguros y gestión de activos. Sin embargo, el BPI advierte sobre los riesgos, como nuevos tipos de ciberataques y la amplificación de comportamientos riesgosos como las corridas bancarias y las ventas masivas.

El Centro de Innovación del BPI está explorando las capacidades de la IA en varias áreas en colaboración con bancos centrales asociados, preparando el terreno para una integración segura y efectiva de esta tecnología en el sistema financiero global.

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