El fraude financiero está en constante evolución, impulsado por los avances en Inteligencia Artificial (IA), lo que ha transformado las tácticas de los ciberdelincuentes. A medida que las instituciones financieras adoptan herramientas de IA para proteger sus operaciones, los criminales también explotan esta tecnología, manteniendo una amenaza latente. Lynx Tech, empresa especializada en IA y Machine Learning para la detección de fraudes, detalla las amenazas emergentes en este campo. Con información de Tymagazine.
Principales Amenazas de Fraude con IA:
1. Phishing y Spear Phishing: Gracias a la IA, los delincuentes elaboran mensajes personalizados que imitan comunicaciones legítimas, incluyendo voces generadas por IA (vishing) para hacerse pasar por figuras de autoridad y obtener información sensible.
2. Fraude Publicitario (Ad Fraud): Mediante bots avanzados, los ciberdelincuentes generan clics falsos y aumentan las impresiones en anuncios online, creando una percepción equivocada de productos y generando pérdidas significativas para los anunciantes.
3. Fraude en Comercio Electrónico: Tiendas falsas y clonación de sitios legítimos inducen a los usuarios a realizar compras engañosas. Además, se crean reseñas falsas para manipular las reputaciones de productos y tiendas.
4. Fraude de Identidad Sintética: Con datos reales y ficticios, los delincuentes crean identidades falsas para abrir cuentas o solicitar créditos. Este tipo de fraude es difícil de detectar porque combina información auténtica.
5. Deepfakes: La manipulación de videos y audios permite a los delincuentes suplantar identidades y engañar a víctimas para obtener dinero o información confidencial.
6. Pagos en Tiempo Real: La velocidad de las transacciones instantáneas facilita a los delincuentes recibir fondos sin posibilidad de recuperación, además de dispersar dinero rápidamente para el lavado de activos.
7. Ataques de Toma de Cuentas (Account Takeover): Con IA, los delincuentes usan datos filtrados para acceder a cuentas de usuarios, realizar transacciones no autorizadas y robar información.
Además, la banca enfrenta el desafío de la falta de integración de datos entre departamentos, lo que crea “silos de información”. Esta fragmentación impide una visión integral del fraude y limita la capacidad de respuesta ante las amenazas.
La IA se ha convertido en un arma de doble filo, permitiendo a las instituciones fortalecer su seguridad pero también potenciando las herramientas de los ciberdelincuentes. La actualización constante y la concientización de los usuarios son esenciales para enfrentar esta batalla en evolución constante.
